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MySQL – 事务

在学习事务这一定义前,我们需要需要考虑一个意况

情形构思

假若该现象暴发于一个银行转账背景下,月首,又到了发工钱的光阴。学校打算给A老师发给一个月的薪资。(此处,我们假使转账都是由人工操作的),整个经过本应该如下:

  1. 全校财务核对A先生工资单

  2. 确认高校账上还有这么多钱

  3. 向银行指出转会申请,银行扣除学校财务卡上的指定金额

  4. 银行向A老师工资卡打入指定金额

  5. 银行反映双方贸易形成

    不过,当这些过程举办完第3步的时候,突然大断电!整个电力系统进入瘫痪。待电力系统回复之后,银行并不会继续执行4、5步甚至连1,2,3步的操作记录都丢掉了。此时出现了如下的问题:

  • 高校认为,工资已经暴发

  • A老师觉得,学校还并未发工钱

  • 银行认为,一直就一向不生出过转账的业务

    实则任何过程可以用一个词来叙述:数据库中的数据爆发了“不一致性”

一致性

上述背景中统筹到了一个概念,叫做不一致性,这是和一致性相持的概念。那么,什么是一致性呢?

一致性的情致是,在一密密麻麻数据库行为的内外三个时刻点上,数据是天经地义对应的。放在下边的例证来看,就是操作前后,两个账户的总金额是一律的,这样就保证不会无故的丢失掉不该丢失掉的金钱。

原子操作

为了保证数据的一致性,咱们得以将一系列会破坏一致性的操作注明为原子操作。被声称为原子操作的那个操作依然一起完成,要么一起失利,那样我们就避免了仿佛断电这类意况导致的数额不一致性。

事务

那么哪些才能促成MySQL中的原子操作呢?

MySQL以及大部分关系型数据库都提供了一个叫做事务的技艺。我们得以注解一个政工的开始,在确认提交或者指明放弃前的保有操作,都先在一个号称事务日志的临时环境中开展操作。待操作完成,确保了数据一致性之后,那么我们可以手动确认提交,也可以挑选遗弃以上操作。

亚洲城误乐城ca88网站,注意: 一旦选取了提交,那么便不可能再利用放弃操作来撤除更改了。

案例分析

​ 我们第一创造大家此次案例需要运用的表,并给部分测试数据

 

mysql> SHOW DATABASES;#查看有多少数据库

+--------------------+

| Database           |

+--------------------+

| information_schema |

| mysql              |

| performance_schema |

| python             |

| sys                |

+--------------------+

5 rows in set (0.00 sec)

​

mysql> USE `python`;#切换数据库

Database changed

mysql> SELECT DATABASE();#查看当前使用的数据库

+------------+

| DATABASE() |

+------------+

| python     |

+------------+

1 row in set (0.00 sec)

​

mysql> CREATE TABLE `account` (

    ->   `id` int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,

    ->   `name` VARCHAR(20) NOT NULL,

    ->   `balance` DECIMAL(12,2)

    -> );

Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)

​

mysql> INSERT INTO `account`(`name`, `balance`)

    ->   VALUES ('TanzhouEDU', 10000000),('Tuple', 10000)

    -> ;

Query OK, 2 rows affected (0.70 sec)

Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0

断电案例(非原子操作)

第一,查看现有的账户情形

 

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+-------------+

| id | user       | balance     |

+----+------------+-------------+

|  1 | TanzhouEDU | 10000000.00 |

|  2 | Tuple      |    10000.00 |

+----+------------+-------------+

2 rows in set (0.00 sec)

前几天,高校财务初叶向A老师发工钱

mysql> UPDATE `account`

    ->   SET `balance` = `balance` - 10000

    ->   WHERE `user` = 'TanzhouEDU'

    -> ;

Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |

|  2 | Tuple      |   10000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

这儿,发生了断电,再登录数据库将来,钱已经烟消云散了。

作业案例(原子操作)

MySQL中,事务操作包括4个:

  • START TRANSACTION:起头一个新的事情

  • COMMIT:提交当前工作,做出永久改变

  • ROLLBACK:回滚当前业务,屏弃修改

  • SET autocommit = {0 | 1}:对脚下对话禁用(0)或启用(1)自动提交情势

    我们应用工作机制来再度上述断电的状态。看看是不是可以享有援助。

    mysql> SELECT * FROM account;

    +—-+————+————+

    | id | user       | balance   |

    +—-+————+————+

    | 1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |

    | 2 | Tuple     |   10000.00 |

    +—-+————+————+

    2 rows in set (0.00 sec)

    mysql> START TRANSACTION;

    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

    mysql> UPDATE account

      ->   SET balance = balance-1000

      ->   WHERE user = ‘TanzhouEDU’

      -> ;

    Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

    mysql> SELECT * FROM account;

    +—-+————+————+

    | id | user       | balance   |

    +—-+————+————+

    | 1 | TanzhouEDU | 9989000.00 |

    | 2 | Tuple     |   10000.00 |

    +—-+————+————+

    2 rows in set (0.00 sec)

    mysql> exit

    Bye

    tuple@MyVM:~$ mysql -utuple -p123456

    mysql> USE python;

    Database changed

    mysql> SELECT * FROM account;

    +—-+————+————+

    | id | user       | balance   |

    +—-+————+————+

    | 1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |

    | 2 | Tuple     |   10000.00 |

    +—-+————+————+

    2 rows in set (0.00 sec)

我们得以看出,数据在断电后,自动苏醒到了数额修改前的规范,它一定于如下一个操作过程。

 

mysql> START TRANSACTION;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

​

mysql> UPDATE `account`

    ->   SET `balance`=`balance`-1000

    ->   WHERE `user`='TanzhouEDU'

    -> ;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9989000.00 |

|  2 | Tuple      |   10000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

​

mysql> ROLLBACK;

Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9990000.00 |

|  2 | Tuple      |   10000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

随之,我们来做五遍正确的操作,真正的给A先生发一遍工资。

mysql> START TRANSACTION;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

​

mysql> UPDATE `account`

    ->   SET `balance` = `balance`-10000

    ->   WHERE `user` = 'TanzhouEDU'

    -> ;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

​

mysql> UPDATE `account`

    ->   SET `balance` = `balance`+10000

    ->   WHERE `user`= 'Tuple'

    -> ;

Query OK, 1 row affected (0.00 sec)

Rows matched: 1  Changed: 1  Warnings: 0

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9980000.00 |

|  2 | Tuple      |   20000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

​

mysql> COMMIT;

Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

​

mysql> ROLLBACK;

Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

​

mysql> SELECT * FROM `account`;

+----+------------+------------+

| id | user       | balance    |

+----+------------+------------+

|  1 | TanzhouEDU | 9980000.00 |

|  2 | Tuple      |   20000.00 |

+----+------------+------------+

2 rows in set (0.00 sec)

经过地点的例子可以看来,一旦commit了,那么rollback依旧断电都不可能反悔了。