二维电能质量数据压缩亚洲城误乐城ca88网站

序言:近几年来,大批量电能性能监测点的确立,使得电能品质数据增添,为拍卖大批量的电能质量监测数据,建议了1种基于方向小波变换的电能品质数据压缩方法。将一维的电能品质数据转换来二维的多少,获得通过此变换分解的贰维数据的小波周到,再将那些小波全面应用图像压缩中的SPIHT(多级树集合区别)编码算法,压缩二维表示的电能质量数据。实验结果申明,此方法具有压缩率高、速度快,控制压缩比和特点不变的性情,有利于依据网络的景观调节传输的数据量。

正文:近期,由于用户对电能质量须求的加强,电力部门组建了不一致规模的电能品质监测网,各监测点之间传递的电能品质数据量10分非常的大,监测点与监测中央之间的通讯量也不小,无论是传给监察和控制宗旨依旧就地存款和储蓄都特出困难,必须对电能品质数据开始展览削减。比如,东瀛富士公司的PowerSataliteII计测终端记录了壹段长为二s的电能品质故障,生成的笔录文件有948kB。由此能够看来,庞大的数据量占用了汪洋的有数存款和储蓄空间和网络财富。要是能对电能品质数据进行中用的缩减,将更便宜组建大规模的电能品质监测网。

Santoso等提议了小波周详阈值压缩方法,通过小波变换,提取小波周详,再使用阈值法选用小波周全中的有用成分,完毕数据压缩。Panda等接纳立异小波的阈值处理办法来拓展数据压缩。Gerek等将一维的电能品质数据转换到2维方式展开削减,此方式特别形象,相关度越来越高,获得了很好的减弱效果。以上措施都应用了小波变换,但小波变换的一个钱打二十五个结复杂度高,总计时索要消耗大批量的内部存款和储蓄器,费用高[1]。Ahmed等建议了离散余弦变换(DCT)方法,借助了电能质量的周期性和DCT算法的简便性,简化了电能品质压缩算法。因而,受到图像压缩方法的诱导,采取方向小波变换的章程,并构成SPIHT编码对电能品质数据举办压缩,在获取高压缩比的还要,也保障了实信号的关键音信。

一、二维代表的电能品质数据

电能质量数据是由电流或电压采集样品来的一维数据。壹维多少并不能直接行使图像的回落方法,但出于电能品质数据具有周期性,因而将征集得到的壹维电能品质数据按其波形数据轴距的周期性进行整数倍截断,将截断的一模一样长度的数目排列成贰维矩阵,获得2维数据[2],如图一所示。以采集样品点为行,确定性信号周期为列,幅值用灰度值表示,②维矩阵等同于灰度图,如图2所示。

电力系统的电能品质数据颇具周期性,由此变换为2维矩阵的电能品质数据在行列间均设有冗余性。二维矩阵与1维向量比较,大大扩充了数额间的冗余性,二维矩阵透过方向小波变换后,下落了其行列间的冗余度,与观念的小波变换相比,升高了减弱品质[3]。

贰维表示的电能质量数据与一维数目比较,有其不能够比拟的优势。当未产生电力故障时,电能品质数据在档次和垂直方向均大概未有分明的扭转,采集样品时间丰富短时,贰维数据在档次方向的转换也是慢性的。但当产生电力故障时,1维数目只在档次方向产生转换,而二维数据在档次和垂直方向上均有肯定转变,因而二维表示的电能品质数据能更加直观形象地反映电力故障[4]。

二、方向小波变换

价值观的小波变换是使用改变时间—频率窗口形象的措施,化解了岁月分辨率和效用分辨率的争执,在时频平面,母小波通过伸缩和平移构成小波簇,使其在时间域和频率域都独具很好的局地化性质,在实信号的低频部分,采取宽的时间窗,得到高的功用分辨率,对信号中的高频部分,选拔窄的时日窗,获得低的频率分辨率[5]。

三、SPIHT算法

SPIHT算法是由A.Said和A.珀尔man依照Shapior零树编码思想建议的依照分层树集合分割排序的编码算法。SPIHT算法是壹种很是管用的高品质编码算法。其利害攸关特色是计量复杂度相当低,图像苏醒品质高,消除了观念图像编码算法计算复杂度随编码功能的狠抓而充实的标题,足够利用了小波变换的空间—频率性情。SPIHT算法的内嵌编码特征,使其在编码时能根据图像的身分达到规范时而自行结束编码的渴求[10]。

图像经方向小波变换后[11],具有以下特点:

一)在低频部分聚集了汪洋的能量,且能量的遍布趋势是由高频到低频递增;

二)高频部分的能量主要集中在原有图像的边缘,轮廓等地方。

SPIHT算法将具备的周详按空间方向树的构造组织起来,分成3张链表,那三张链表也在乘机编码的拓展而不断更新[12]。

主要周密表:LSP存放已透过显明性阈值测试判断出的要害节点的坐标。

不重大周到表:LIP存放已透过显明性阈值测试的非首要节点的坐标。

不根本集合表:它的每①项都是四个D型或L型节点,该节点所在子集内的有所周到的绝对化值均小于全部曾利用过的鲜明性测试阈值。

结论

电能品质数据通过2维表示,应用SPIHT编码进行削减,此编码进度不须求展开磨炼,也不须要事先明白多少,2维编码能够在任意比特率或目的失真时停下,解码也得以在比特流中的任意点终止。通过试验,此方法能够获取较高的压缩率,并且还要确认保障了数量特征不变,不影响对电能品质的解析。由此可见,此算法达成简单、编码解码速度快,有利于电能质量的存款和储蓄和传导。

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